Centro Universitario Virtual

Tutor: Cuello, Gastón Nicolás

Tutor de Par: Leonel Uñates (jlunates@unse.edu.ar)

La asignatura ÁLGEBRA II constituye un tramo  del  Álgebra Lineal, que se requiere en la actualidad para el tratamiento de muchos problemas en diversos campos. Sus partes integrantes son herramientas poderosas para los matemáticos, ingenieros y científicos.

Para iniciarse en el estudio de la asignatura Álgebra II, se requiere que el estudiante maneje con fluidez conceptos y resultados impartidos en Álgebra I y Análisis Matemático I.

 El Álgebra Lineal permite combinar la abstracción y la aplicación, ya que con los fundamentos teóricos es posible desarrollar la habilidad de razonar matemáticamente y transferir esos conocimientos y habilidades en diversas aplicaciones.

 En las aplicaciones del Álgebra Lineal, el influjo de las computadoras de alta velocidad ha sido inmenso, sobre todo a través de su capacidad de resolución numérica de problemas sumamente complicados, su capacidad de cálculo rápido, de comprensión del tiempo, de modelación fiel, y de representación gráfica, marcando tanto en la matemática como en el resto de las ciencias el comienzo de una nueva etapa.

 Por la importancia del estudio del Álgebra Lineal en las carreras de Matemática y la necesidad de emplear herramientas computacionales adecuadas y actualizadas que aporten a la formación integral de los futuros profesionales, se recurre al software MATLAB, un paquete poderoso, flexible, amigable e interactivo para la resolución de problemas que requieren cálculos matriciales como determinantes y sistemas de ecuaciones lineales, valores y vectores propios y graficación en dos y tres dimensiones.

Esta asignatura corresponde al Trayecto Algoritmos y Lenguajes. En ella se estudian estructuras de datos no lineales, archivos de datos, estrategias de diseño de algoritmos y se aplica la Programación Orientada a Objetos (POO). En esta asignatura se aborda:

• Aspectos avanzados de la POO, tales como polimorfismo, genericidad y manejo de excepciones, aplicados en la resolución de problemas y el desarrollo de algoritmos.
• Estructuras de datos no lineales, tales como árboles y grafos.
• Organización de archivos y tablas de dispersión.
• Algoritmos de ordenamiento y búsqueda así como estrategias de diseño de algoritmos aplicados sobre las estructuras de datos estudiadas.

En este curso se expondrá el tema "Evaluación en Entornos de Educación a Distancia". En el cual se expondrá como la Inteligencia Artificial (IA) generativa asiste a los docentes en el Proceso de Evaluación en Entornos de Educación a Distancia, más precisamente en la Educación Virtual.

Para inscripción en la asignatura completar el siguiente formulario:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd7cJV5W6x-C0-eI9u1bI4LWSsk-HD070ZG4k-JSHQ7ihOwVg/viewform

Maquinas Térmicas
Se estudia las maquinas de combustión interna y estrena, Donde se profundiza en Generadores de Vapor, Motores Otto Diesel y turbinas .

Esta asignatura corresponde al Trayecto Algoritmos y Lenguajes. Está orientada al estudio, análisis y modelación de la Concurrencia y de los Algoritmos Concurrentes y Paralelos, mediante la aplicación de lenguajes de programación. Está centrada en el tratamiento de la concurrencia en los sistemas de computación.

La programación concurrente originada en los años 60 en un inicio fue de importancia para el desarrollo de sistemas operativos, posteriormente con el diseño de máquinas multiprocesadoras ofreció no sólo un reto para los diseñadores de sistemas operativos, sino una oportunidad que los programadores podían aprovechar.

En la actualidad la proliferación del procesamiento paralelo, del procesamiento distribuido, del procesamiento cliente-servidor, la utilización de Internet y las estaciones y PC multiprocesos han generalizado el hardware concurrente y han hecho más relevante a la programación concurrente.

En este contexto se plantea esta asignatura con el objeto de brindar al alumno la posibilidad de conocer y aplicar los modelos y principios de la concurrencia, analizar algoritmos paralelos y desarrollar destreza en la aplicación de lenguajes de programación en problemas de concurrencia y paralelismo.

Esta asignatura está dedicada al estudio, análisis y manejo de estructuras de datos encadenadas y a la aplicación de algoritmos de recorrido, búsqueda y actualización sobre dichas estructuras. 

La asignatura se encuentra ubicada en el ultimo año del ciclo profesional (primer modulo de 5º Año) y su importancia practica en el campo agrimensural, está basado en el desarrollo alcanzado en la actualidad por los Sistemas de Información (sobre todo los Sistemas de Información Geográfica); en donde la aplicación de la Geomática para la adquisición y procesamiento de grandes volúmenes de datos a una velocidad y costo relativamente pequeños comparados con el beneficio y utilidades, han transformado a estos sistemas en herramienta de uso corriente en el campo Profesional.

Cuestionario sobre de temas de la Unidad de Gestión de Memoria y Gestión de Almacenamiento Secundario

Taller de Informática

• Ing. Civil
• Ing. Vial
• Ing. Hidráulica
• Prof. en Matemática

Taller de Informática I

• Licenciatura en Matemática

Espacio que se dicta sólo en los módulos impares de todos los años de las carreras.

Este taller está diseñado para enriquecer las competencias docentes, aportando conocimientos y habilidades específicas en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en el ámbito de la programación.

Este curso tiene los siguientes objetivos:

• Proporcionar los conceptos generales de la Teledetección y la aplicación de los principios físicos y componentes espaciales para la obtención, interpretación y procesamiento de imágenes satelitales y fotogramétricas y de Radar. 
• Diferenciar con claridad los procesos y principios para la obtención de imágenes satelitales y fotogramétricas y de Radar.
• Aplicaciones de la Teledetección a los Sistemas de Información Territorial en general y Sistemas de Información Parcelarios en particular.